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- Categoria: NAPQ
Projeto de Iniciação Científica: “Estudos sobre localização de atingidos pelo rompimento da barragem da Mina Córrego do Feijão em Brumadinho: uma análise espacial multidimensional”.
Coordenador: Prof. Anderson Cavalcante
Resumo do projeto: A investigação das consequências do desastre sobre as populações implica em estratégias metodológicas adequadas a um fenômeno complexo, multifacetado e de difícil mensuração. O objetivo principal deste estudo é a avaliação da localização geográfica dos atingidos pelo rompimento da barragem em Brumadinho a partir de um índice de severidade de impacto. O projeto visa auxiliar a avaliação dos impactos e análise de riscos, danos e vulnerabilidade de populações atingidas, incluindo a construção, implementação e análise de propostas de mitigação dos impactos, além da avaliação e proposta de programas e políticas e planejamento territorial, particularmente em territórios minerários.
Prazo de vigência da bolsa: 12 meses. Início previsto: 01/10/2023.
Número de bolsas: 01
Valor da bolsa: R$ 700,00 (setecentos reais)
Atividades esperadas
- Ganhar familiaridade com literatura especializada
- Preparação de mapas
- Análise espacial
- Suporte à elaboração de artigos
Requisitos
- Ter cursado, no mínimo, o 2º período
- Familiaridade com uso de planilhas (excel etc.)
- Conhecimentos básicos de cartografia/análise espacial em QGis (ou outros) *Não obrigatório*
- Conhecimentos básicos em métodos quantitativos *Não obrigatório*
Inscrições: deverão ser realizadas via
Confira todas as informações no edital abaixo
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- Categoria: FACE
Informamos o resultado da eleição para representante (titular e suplente) junto à Comissão de Avaliação de Desempenho de Estágio Probatório, realizada nesta sexta-feira (30/06/2023), nos termos do Edital nº 1354/2023/FACE-DIR-UFMG.
Receberam votos e foram eleitos os seguintes candidatos:
- Alexandre Alves da Rocha (Titular) e Andrea Miranda da Silva (Suplente)
Houve um voto em branco. Houve 42 votantes ausentes.
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- Categoria: NAPQ
Projeto de Iniciação Científica: “Desafios do processo de sucessão de professores dos programas de pós-graduação em contabilidade”.
ATENCÃO PARA A MUDANÇA DE DATAS DA SELEÇÃO!
Coordenadora: Profa. Jacqueline Veneroso
Resumo do projeto: Esta proposta tem como objetivo geral de identificar e analisar os desafios da sucessão de professores-pesquisadores dos programas de pós-graduação stricto sensu em Contabilidade no Brasil. A relevância deste projeto se baseia, principalmente, no fato de que as experiênncias traumáticas em momentos de sucessão podem acarretar comportamentos, resultados e atitudes negativas, interferindo, inclusive, no desempenho acadêmico dos discentes.
Prazo de vigência da bolsa: 12 meses. Início previsto para outubro de 2023.
Número de bolsas: 01
Valor da bolsa: R$ 700,00 (setecentos reais)
Inscrições: deverão ser realizadas via e-mail, até 31 de junho de 2023:
Confira todos os detalhes no edital abaixo
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- Categoria: FACE
Informamos o resultado da eleição para a eleição de Subcoordenador do Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Economia - EDITAL Nº 1296/2023, realizada nesta quinta-feira (29/06/2023), nos termos do Edital nº 1296/2023/FACE-DIR-UFMG.
Receberam votos e compuseram a lista os seguintes candidatos:
- Edson Paulo Domingues - 8 (oito) votos
Não houve votos em branco nem votantes ausentes.
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- Categoria: FACE
Informamos o resultado da eleição para composição do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Curso de Graduação em Ciências Econômicas, realizada nesta quinta-feira (29/06/2023), nos termos do Edital nº 1266/2023/FACE-DIR-UFMG.
Receberam votos e compuseram a lista os seguintes candidatos:
- Juan Pablo Gama Torres - 6 (seis) votos
- Ulisses Pereira dos Santos - 6 (seis) votos
- João Bosco Moura Tonucci Filho - 6 (seis) votos
Não houve votos em branco. Houve seis votantes ausentes.
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- Categoria: NAPQ
Projeto de Pesquisa: “COMPARAÇÃO DE MODELOS TRADICIONAIS E DE MACHINE LEARNING PARA PREVISÃO EM SÉRIES TEMPORAIS”.
Coordenador: Prof. Igor Viveiros
Resumo breve do objeto de pesquisa: estudo dos principais modelos de previsão em séries temportais buscando a comparação dos métodos tradicionais, como ARIMA e suavização exponencial, com os modelos de machine learning, como Redes Neurais e Árvores de Decisão, avaliando a acurácia das previsões produzidas por cada técnica. Espera-se que ao final do projeto seja possível contribuir para a escolha do modelo mais adequado para previsão em séries temporais, considerando as vantagens e desvantagens dos modelos tradicionais e de machine learning. Além disso, espera-se que este projeto possa fornecer uma visão geral das métricas comuns utilizadas para avaliação das previsões em séries temporais.
Prazo de vigência da bolsa: 01/10/2023 a 30/09/2024.
Valor da bolsa: R$ 700,00 (setecentos reais)
Inscrições:
1- enviar e-mail:
2- Enviar Currículo Lattes e o Histórico Escolar (extraído do minhaufmg).
3- Os candidatos interessados deverão realizar a inscrição até às 17:00h do dia 06 de julho de 2023.
Confira mais informações no edital abaixo.